IA y energía: cómo la inteligencia artificial hace más inteligente el consumo energético
Almacenar energía es una cosa. Decidir cuándo almacenar, usar o vender esa energía es otra historia. Aquí es donde entra un sistema de gestión energética (EMS). Con la ayuda de la inteligencia artificial (AI), la gestión energética es cada vez más inteligente, lo que permite a propietarios y empresas utilizar su batería y otros recursos energéticos de forma más eficiente.
Al combinar datos en tiempo real, automatización e inteligencia artificial (AI), un EMS inteligente puede hacer el consumo energético más eficiente y ayudar a propietarios y empresas a obtener más valor de su batería, paneles solares y otros recursos energéticos. El software que controla la batería puede tener un gran impacto en el valor técnico y financiero de todo el sistema energético.
En este blog, mostramos cómo la IA y un sistema de gestión energética inteligente trabajan juntos y qué debe tener en cuenta al adquirir un sistema de almacenamiento de energía en baterías.
¿Qué es un sistema de gestión energética?
Un sistema de gestión energética (EMS) es la capa de software inteligente que garantiza que los distintos componentes de un sistema energético trabajen juntos.
Piense, por ejemplo, en:
- paneles solares;
- una batería o un sistema de almacenamiento de energía en baterías (BESS);
- la red eléctrica;
- puntos de carga y vehículos eléctricos;
- equipos industriales;
- bombas de calor y otras instalaciones eléctricas;
- contratos de energía dinámicos;
- mercados energéticos.
- otros recursos eléctricos.
El EMS recopila continuamente datos sobre generación de energía, consumo, estado de la batería y precios de la energía. Con base en esta información, el sistema determina cuándo debe almacenarse, utilizarse o inyectarse a la red la energía.
Una batería sin control inteligente aporta por tanto significativamente menos valor que una batería que forma parte de un EMS bien integrado.
La IA puede predecir el consumo y la generación de energía
Al analizar datos históricos y en tiempo real, un EMS inteligente puede reconocer patrones y hacer predicciones.
Un EMS basado en IA puede, por ejemplo, predecir lo siguiente:
Consumo de energía
En el hogar, la demanda eléctrica puede variar según cuándo las personas trabajan, cocinan, cargan un coche eléctrico o calientan la casa.
En las empresas, el consumo energético puede depender de los calendarios de producción, horarios de apertura, maquinaria y demanda estacional. Al analizar datos históricos, el sistema puede reconocer patrones en el consumo eléctrico de una empresa.
¿Cuándo suele ser más alta la demanda?
¿Qué días suelen ser más tranquilos?
¿Qué procesos provocan picos?
¿Cómo cambia el consumo los fines de semana o durante las vacaciones?
Cuanto más preciso pueda predecirse el consumo energético, más inteligentemente puede desplegarse la batería.
Generación solar
La generación solar cambia constantemente según las condiciones meteorológicas, mientras que los precios de la electricidad pueden fluctuar considerablemente a lo largo del día. Las previsiones meteorológicas, los datos históricos de generación y las mediciones en tiempo real pueden combinarse para estimar la producción solar esperada.
El EMS puede entonces anticipar los momentos en los que se espera generar excedente de energía solar, y garantizar que haya suficiente capacidad de batería disponible para almacenar esa energía excedente.
Precios de la electricidad
Con un contrato de energía dinámico, los precios de la electricidad pueden variar a lo largo del día.
Un EMS inteligente puede incorporar esta información de precios en su estrategia de carga y descarga.
Eso proporciona un principio importante:
No se trata solo de almacenar energía. Se trata de almacenar energía en el momento adecuado.
Si se espera que los precios de la electricidad sean bajos en otro momento del día, puede ser inteligente cargar la batería entonces. Si posteriormente suben los precios, el sistema puede decidir utilizar en su lugar la energía almacenada en la batería.
Peakshaving: gestionar los picos de demanda de forma más inteligente
Para muchas empresas, el peakshaving es una razón importante para considerar el almacenamiento y la gestión de energía.
Cuando la demanda eléctrica aumenta temporalmente de forma pronunciada, la batería puede suministrar parte de esa demanda adicional. Así, la empresa necesita extraer menos potencia de la red en ese momento.
Un EMS inteligente puede predecir cuándo es probable que se produzca un pico y preparar la batería en consecuencia.
Esto es importante porque una batería no debe reaccionar solo cuando un pico ya está ocurriendo. La capacidad necesaria también debe estar disponible en ese preciso momento.
La IA puede ayudar por tanto a las empresas a reservar capacidad de batería de forma más estratégica. La transición energética está cambiando la forma en que las empresas ven la electricidad. Donde una batería antes se veía principalmente como una forma de almacenar energía, cada vez forma más parte de un sistema energético inteligente. Al combinar datos en tiempo real, predicciones y control automatizado, una batería puede desplegarse de forma mucho más dinámica. No simplemente para almacenar energía, sino para determinar continuamente dónde, cuándo y cómo esa energía aporta el mayor valor.
Novectra: hacer que la energía funcione de forma más inteligente
Una solución de batería preparada para el futuro va más allá del hardware. El valor real surge cuando el almacenamiento en baterías, la generación de energía, el consumo y el software inteligente trabajan juntos como un sistema de gestión energética integrado.
Novectra ayuda a propietarios y empresas a utilizar de forma inteligente el almacenamiento de energía y la gestión energética, con atención tanto al aspecto técnico como económico del sistema energético. Ya sea que su objetivo sea reducir la carga punta, obtener más valor de la energía sostenible, reducir los costes energéticos o sacar más partido de su batería: un sistema de gestión energética inteligente puede marcar la diferencia.
¿Le interesa saber qué papel pueden desempeñar una batería y un sistema de gestión energética en su sistema energético?
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Hagamos que su energía funcione de forma más inteligente.
